Leistungen und Vorteile
CuttingEdge bietet Ihnen eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten. Egal, ob Sie von der Visualisierung des Prozessmonitorings profitieren wollen, eine Inline-Qualitätskontrolle installieren wollen, neue Geschäftsmodelle (z. B. Pay-per-Use oder Pay-per-Stress) anstreben oder den Fachkräftemangel ausgleichen wollen – wir beraten Sie gern.
![robotics-05](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2024/05/robotics-05-1.png)
Optimieren Sie Ihre Produktion nachhaltig
![Laptop_Mockup](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2022/01/Laptop_Mockup.png)
Durch Echtzeit-Prozessvisualisierung können Sie Ihre Produktqualität nachhaltig verbessern. Die Technologie ermöglicht es Ihnen, Ihre Produktionsprozesse schnell ortsbezogen zu analysieren. Ihr Nutzen: Der Aufwand für Qualitätskontrolle reduziert sich, Folgesimulationen können verbessert werden und weniger Abmusterungsschleifen sind vonnöten.
Bis zu 20% Produktivitätssteigerung möglich
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Was kann CuttingEdge World für Sie tun?
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Standzeiten verlängern
Werkzeuge und Betriebsmittel können besser und länger genutzt werden.
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Produktivität steigern
Ein erhöhter Durchsatz sowie ggf. kürzere Lieferzeiten schaffen Wettbewerbsvorteile.
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Qualität optimieren
Qualitäts-schwankungen in Rohmaterialien und Werkstücken werden detektiert. Qualitätsdaten werden automatisch im Prozess erhoben.
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Fachkräftemangel ausgleichen
Arbeitsschritte können dank der Inline-Qualitätskontrolle entfallen oder deutlich weniger arbeitsintensiv ausfallen.
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Nachhaltigkeit verbessern
Dank gesteigerter Effizienz in den Prozessen wird weniger Ausschuss produziert, Ressourcen werden effizienter eingesetzt, Energie und Material eingespart.
Für wen ist die CuttingEdge World konzipiert?
Bauteilproduzenten
Analysieren, vergleichen und optimieren Sie Prozesse anhand detaillierter Ist-Daten. Gemeinsam mit Ihren Lieferanten für Anlagen und Fräswerkzeuge verbessern Sie Prozesse datenbasiert. Sie profitieren bei der Fertigungsplanung und -steuerung, optimieren Prozesse, steigern die Effizienz und senken die Kosten der Instandhaltung. Vereinfachen Sie das Management etwaiger Reklamationsfälle gegenüber Lieferanten und Kunden.
Für Anlagenhersteller
Verbessern Sie den Service für Ihre Anlagen dank Predictive Maintenance anhand der Daten aus der Produktion Ihrer Kunden. Schärfen Sie Ihr Verständnis davon, wie Ihre Kunden die Anlagen nutzen. So vermeiden Sie Over-Engineering und können flexible Wartungsintervalle beim Kunden einführen.
Hilfs- und Betriebsmittelhersteller
Erlangen Sie Zugang zu Daten über den Einsatz Ihrer Produkte bei Bauteilproduzenten. Optimieren Sie Ihre Fräswerkzeuge anhand der Daten sowohl aus Ihrer Herstellung als auch der Nutzung beim Kunden.
Rohstoffhersteller
Bauteilproduzenten generieren bei der Bearbeitung Ihres Werkstückes eine Vielzahl von Informationen, z. B. über Lunker und Härteunterschiede oder auch Oberflächengeometriedaten. Verwerten Sie diese Informationen für die Optimierung Ihrer Fertigung und der Produktqualität. Gemeinsam mit dem Bauteilproduzenten schaffen Sie darüber hinaus die Grundlage für ein datenbasiertes, automatisiertes Reklamationsmanagement.
Anbieter von CAM-Software (Computer-aided Manufacturing)
Wirken Sie an der Weiterentwicklung der Frästechnologie mit, indem Sie Impulse des Process Monitorings in Ihre Software implementieren und diese so verbessern. Gemeinsam mit der Maschinenregelung ist beispielsweise eine verbesserte Regelung der CAD-Daten hin zum gefrästen Produkt möglich.
Entdecken Sie die Möglichkeiten mit CuttingEdge
Visualisierung des Prozessmonitorings für das Fräsen und Bohren
3D-Visualisierungen des Prozesses ermöglichen die visuelle Nachverfolgung des Fräs- und Bohrprozesses inkl. möglicher Anomalien (Lunker, Härtesprünge).
2D-Darstellungen für Langzeitbeobachtungen, z. B. Verschleißverhalten über den Weg und Vergleich einer Vielzahl von Fräswerkzeugen.
Unternehmensübergreifende Zusammenarbeit
Durch strukturierten Datenaustausch bei gleichzeitigem Know-how-Schutz und Visualisierung in Projekträumen, ohne, dass Daten an Dritte übergeben werden, können unternehmensübergreifende Teams gemeinsam an Prozess- und Produktoptimierungen arbeiten. Darüber hinaus ergibt sich eine Rückkopplung in die jeweiligen F&E-Abteilungen und die nachgelagerte Anwendungstechnik inkl. Arbeitsvorbereitung.
Inline-Qualitätskontrolle
Ist-Prozessdaten mit den Einflüssen (Verschleiß, Abdrängung) geben Eindruck über die Geometrie des erstellten Bauteils/Werkstücks. Qualitätsinformationen fallen im Prozess an und müssen nicht nachgelagert separat erhoben werden.
Pay-per-Use oder Pay-per-Stress als Geschäftsmodell für Fräswerkzeuge
Aufgrund der verfügbaren realen Nutzungsdaten über Werkzeuge werden neue Geschäftsmodelle ermöglicht, z. B. eine nutzungs- oder verschleißabhängige Abrechnung (Pay-per-Use/Pay-per-Stress). Ein Abrechnungsmodul wird über die Plattform künftig bereitgestellt.
Erfolgreich in der Praxis
Über insgesamt drei Jahre wurde der Vorläufer des heutigen Portals CuttingEdge im Rahmen des Forschungsprojekts „Inline Produktions- und Qualitätskontrolle bei der Fräsbearbeitung von metallischen und CFK Produkten“ (kurz: MAI ILQ2020) entwickelt und geprüft. Im Zuge dessen erarbeiteten die Partner BMW, HUFSCHMIED, Fraunhofer FIT, inno-focus, die Universität Augsburg und weitere, wie die Qualität in Fräsprozessen durch den unternehmensübergreifenden Austausch von Daten verbessert werden kann.
Ziele wie die Reduktion des Aufwands in der Qualitätssicherung, Effizienzsteigerungen, sparsamerer Einsatz von Ressourcen, dezentraler Einsatz von Fachkräften und viele weitere hat das Projekt erfolgreich realisiert.
Unsere Kunden
![BMW](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2021/05/BMW.png)
![Brueckner](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2021/05/Brueckner.png)
![cu](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2021/05/cu.png)
![frimo](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2021/06/frimo.png)
![Hufschmied](https://www.cutting-edge.world/wp-content/uploads/2021/05/Hufschmied.png)
Wir haben im Projekt MAI ILQ2020 die Wirkketten – angefangen von den Erkenntnissen im Data Analytics bis hin zu den ökonomischen Potenzialen – im Detail analysiert. Dabei zeigen sich insbesondere in der automatisierten Inline-Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung die größten Potenziale.